Поиск структуры в данных

Start Date: 07/05/2020

Course Type: Common Course

Course Link: https://www.coursera.org/learn/unsupervised-learning

Explore 1600+ online courses from top universities. Join Coursera today to learn data science, programming, business strategy, and more.

About Course

В машинном обучении встречаются задачи, где нужно изучить структуру данных, найти в них скрытые взаимосвязи и закономерности. Например, нам может понадобиться описать каждого клиента банка с помощью меньшего количества переменных — для этого можно использовать методы понижения размерности, основанные на матричных разложениях. Такие методы пытаются сформировать новые признаки на основе старых, сохранив как можно больше информации в данных. Другим примером может служить задача тематического моделирования, в которой для набора текстов нужно построить модель, объясняющую процесс формирования этих текстов из небольшого количества тем. Такие задачи назвают обучением без учителя. В отличие от обучения с учителем, в них не предполагают восстановление зависимости между объектами и целевой переменной. Из этого курса вы узнаете об алгоритмах кластеризации данных, с помощью которых, например, можно искать группы схожих клиентов мобильного оператора. Вы научитесь строить матричные разложения и решать задачу тематического моделирования, понижать размерность данных, искать аномалии и визуализировать многомерные данные. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3.

Course Syllabus

Добро пожаловать на курс "Поиск структуры в данных"! В этом курсе вы узнаете про задачи машинного обучения, в которых требуется не предсказать целевую переменную, а найти некоторые внутренние закономерности в данных — например, сгруппировать объекты по схожести, или определить наиболее важные признаки. В первом модуле мы изучим задачу кластеризации, направленную на поиск групп близких объектов. Вы узнаете про основные подходы к её решению, а также узнаете, как можно выбрать хороший алгоритм кластеризации, не имея правильных ответов.

Deep Learning Specialization on Coursera

Course Introduction

В машинном обучении встречаются задачи, где нужно изучить структуру данных, найти в них скрытые взаи

Course Tag

Topic Model Data Clustering Algorithms Machine Learning Data Visualization (DataViz)

Related Wiki Topic

Article Example
POISK Centre The POISK Centre (in Russian:"Центр «ПОИСК»") is an educational and research organization founded in 2004 at Saint Petersburg State University (Russia). Its primary aim is to encourage secondary school students and university students to do independent scientific research.
Sergey Trakhimenok Alla Bolshakova. Truth of Fact and Searching for a Hero: about Sergey Trakhimenok's fiction Большакова Алла. Правда факта и поиск героя: о прозе Сергея Трахимёнка // Сибирские огни. № 2. — 2010
KinoPoisk KinoPoisk, KinoPoisk.Ru (, "Кино" is movie and "Поиск" is search) is a Russian website about cinematography. The site provides information about movies, TV shows, actors, directors, producers, screenwriters, composers, editors etc. It also has some features of social networks. At the moment it is one of the most popular movie portals of Runet, it occupies the 18th line in Alexa rating of Russian websites as of July 2016.
Ve (Cyrillic) Ve (В в; italics: "В" "в") is a letter of the Cyrillic script.
Olga Tomilova Шереметьевский В. В. Русский провинциальный некрополь. — 1914.
21st Guards Motor Rifle Division В годы Великой Отечественной войны полк принимал участие в освобождении Рязанской области, в Орловско-Курской операции, освобождении Белоруссии, Восточно-Прусской стратегической наступательной операции.
Petya Miladinova Миладинова е включена в Антология Пишещи актьори „Написано в антракта“ през 1998 г., както и в Алманах „Ирин Пирин“ през 2003 г.
21st Guards Motor Rifle Division В 1957 году 93-й гв.мехп был переформирован в 93-й гв.мсп 29-й гв.мсд.
Evrofinance Mosnarbank Fitch Ratings – Long term Rating В, Short Term rating В (as of 01.01.2010)
Psychological typologies Семира и В. Веташ. Астрология в образах и аналогиях мира. Барнаул, 1993.
Evgeni Gabrielev "Выставка Евгения Габриелева «В поисках русской харизмы» в музее В.А.Тропинина", Владимир Сальников. Сегодня. 1996-01-30.
21st Guards Motor Rifle Division В 1945 году 97-й гв.сп был переформирован в 93-й гв.мехп 29-й гв.мехд.
21st Guards Motor Rifle Division В 1964 году 29-я гв.мсд была переименована в 31-ю гв.мсд.
21st Guards Motor Rifle Division В 1969 году 93-й гв.мсп был передислоцирован из г. Каунас Литовской ССР в ДВО.
21st Guards Motor Rifle Division В 1978 году 93-й гв.мсп был переформирован в 111-й гв.тп 21-й гв.тд.
Turkmen Academy of Sciences
[Russian language]: Central Eurasia: Академия Наук ТССР Создана в июне 1951 на базе ТФАН СССР. Первоначально – Туркестанская науч. комиссия (1922), затем Туркм. НИИ изучения истории, географии, литературы и искусства (1925), далее Гос. Ученый Совет (ГУС) при Наркомате просвещения (1926), затем Туркменкульт* (1928-32). С мая 1932 Туркм. НИИ. Постановлением ЦИК и СНК ТССР от 31 марта 1936 в мае разделён на два ин-та: Ин-т истории и ИЯиЛ с прямым подчинением ЦИК и СНК ТССР. В дальнейшем объединены в Туркм. гос. НИИ ИЯиЛ при Республиканском комитете по делам наук (1937-40). С 1940 ТФАН СССР. Объединял три ин-та: ИЯиЛ, Биологический и Геологии: 1 д. наук и 12 канд. науки. В кон. 1945 - 238 сотруд., в т.ч. 9 д. и 51 канд. науки. Среди исслед. туркмен было 35, в т.ч. 11 канд. и 4 д. науки (2 по истории и 2 по филологии). Были открыты ин-ты Животноводства, Земледелия. В составе Физ.-тех. ин-та организ. лаборатории химии и технологии нефти, сейсмологический отд. При Президиуме ТФАН СССР осн. сектор водного хоз., в Геологическом ин-те – сектор нефти и горючих ископаемых. С 1951 АН ТССР: 42 канд. н., в т.ч. 12 туркмен. Президент Т. Бердыев, вице-президенты: М.П. Петров и О. Джумаев. В 1956 – 12 акад., 18 член-кор., 13 д. н. (в т.ч. 8 туркмен), 68 канд. н. (в т.ч. 32 туркмена), в аспирантуре училось 79 чел. В 1956 два ин-та – Земледелия и Животноводства перешли в систему министерства с.-х. ТССР. В янв. 1957 открыты ин-ты Химии и Экономики на базе отд., существовавших при Президиуме АН ТССР. После разделения ин-та Биологии созданы ин-т Ботаники и ин-т Зоологии и паразитологии. В 1957 объединяла 9 НИИ: Геологии, Физики и геофизики, Антисейсмического строительства, Химии, Ботаники, Зоологии и паразитологии, Языка и литературы; Истории, археологии и этнографии; Экономики, а также Ботанический сад, три музея (истории и краеведения в Ашхабаде и мемориальный им. 26 Бакинских комиссаров – в г.Туркменбаши*) ряд науч. станций и опорных пунктов. В 1986 академия объединяла 15 науч.-исслед. учреждения, 1053 науч. сотруд., в т.ч. 17 акад. и 25 чл.-кор., 51 д. наук и 522 канд. наук. В 1994 – 6210 науч. работников, 260 д. наук, 1540 канд. наук. Упразднена в 1997. Часть НИИ перешла в ведение соответ. министерств и ведомств. Функции Президиума АНТ летом 1998 переданы Высшему совету по науке и технике при Президенте*. Библ.: Байлиев Х.М. Три года работы ТФАН СССР (1941-1944 гг.). Известия АН ТФАН СССР, № 1, 1944; Развитие науки в советском Туркменистане. Ашхабад, «Ылым», 1971. *Академии наук президенты.
Aleksandra Potanina В. и Е. Зарины. Путешествия А. В. Потаниной. — Государственное издательство географической литературы, 1950. — 100 с. — 50 000 экз.
Be (Cyrillic) Both the Cyrillic letters Be and Ve (В в) were derived from the Greek letter Beta (Β β).
Petya Miladinova През 2004 г. преподава в Частна театрална школа за „Деца, лишени от родителска грижа“ в дом „П. Славейков“.
Yaghnobi language А а (a) Б б (b) В в (v) Ԝ ԝ (w) Г г (g) Ғ ғ (ɣ)